ניתוח מפלה

ניתוח מפלה הוא טכניקה אפקטיבית ועוצמתית שנועדה לסווג אנשים (צרכנים, מצביעים בבחירות, או כל סיווג אחר) לקבוצות, תוך התבססות על נתונים ומדידות מקדימות.
לניתוח מפלה יש במחקר השיווקי שתי מטרות עיקריות. האחת היא להסביר בצורה מדויקת את מהות ההבדל בין קבוצות צרכנים, או איך אפשר להסביר שצרכן רוכש מותג מסוים ולא אחר.

לדוגמה במחקר שבצענו על צרכניות מרככי כביסה, זיהינו שהמשתנה שהכי מסביר בחירה במותג הוא תפיסת הריח שלו(ולא כל מיני פרמטרים שהיו מקובלים עד אז כמו ריכוך או שמירה על הבגד). בעקבות המחקר החברה שיפרה את הריח של המוצר ויצא בקמפיין ריח ("כולם מרככים אך הסוד הוא בניחוח").

דוגמה נוספת הוא בשימוש בסקרי בחירות, לזיהוי מה גרם למצביעים לנוע לכיוון מועמד מסוים (מסר מסוים, תפיסה מסוימת).

המטרה השנייה היא לעזור למשווק לחזות לאיזו קבוצה צרכן מסוים יהיה שייך, על פי מספר פרמטרים מדידים. לדוגמה ניבוי התנהגות נטישה מארגוני שירות על פי משתנים שנמצאים במסדי הנתונים של החברה )כמו התנהגות תלונות, מספר ביקורים, שינוי בנפח פעילות וכד').דוגמה נוספת אפשר למצוא בסקרי פילוח סגנון חיים שבהם מבצעים שלב ראשוני של איסוף נתונים על מספר רב של משתנים, מזהים את המשתנים המפלים ביותר, יוצרים שאלון מקוצר שבעזרתו מסווגים נדגמים נוספים לפלחים השוני.